sdpo
자기 증류 정책 최적화
모델이 생성한 답변에 에러 메시지 등 피드백을 추가하여 스스로 '교사' 역할을 수행하게 함으로써 성능을 개선하는 강화학습 기법이다. 별도의 보상 모델 없이 모델 내부의 지식을 활용해 추론 능력을 정렬하며, 학습 효율이 높다는 장점이 있다.
자기 증류 정책 최적화
모델이 생성한 답변에 에러 메시지 등 피드백을 추가하여 스스로 '교사' 역할을 수행하게 함으로써 성능을 개선하는 강화학습 기법이다. 별도의 보상 모델 없이 모델 내부의 지식을 활용해 추론 능력을 정렬하며, 학습 효율이 높다는 장점이 있다.