Sealed Evaluator
봉인된 평가기
에이전트가 학습 중 바꿀 수 없는 데이터 분할, 특징·라벨 정의, 평가 로직을 고정한 실행 환경이다. 후보 모델은 동일한 경계 안에서 학습과 평가를 거치므로 설정 변경과 평가 절차를 분리해 추적할 수 있다.
봉인된 평가기
에이전트가 학습 중 바꿀 수 없는 데이터 분할, 특징·라벨 정의, 평가 로직을 고정한 실행 환경이다. 후보 모델은 동일한 경계 안에서 학습과 평가를 거치므로 설정 변경과 평가 절차를 분리해 추적할 수 있다.
