self-grading-bias
자가채점 편향
동일 계열 모델이 스스로 생성물을 평가할 때 나타나는 과신 또는 편향으로, 모델이 자기 출력의 정확성을 과대평가하는 경향이 실험 결과의 신뢰도를 떨어뜨릴 수 있다. 본문에서는 v1이 같은 계열로 자가채점해 96%를 보고한 사례를 이 결함의 예로 제시했다.
자가채점 편향
동일 계열 모델이 스스로 생성물을 평가할 때 나타나는 과신 또는 편향으로, 모델이 자기 출력의 정확성을 과대평가하는 경향이 실험 결과의 신뢰도를 떨어뜨릴 수 있다. 본문에서는 v1이 같은 계열로 자가채점해 96%를 보고한 사례를 이 결함의 예로 제시했다.
