의미론적 관측성
단순한 시스템 지표를 넘어 에이전트의 추론 단계, 도구 사용 의도, 결과물 간의 논리적 연결을 추적하는 능력이다. 블랙박스 형태의 LLM 동작을 투명하게 공개하여 개발자가 에이전트의 사고 과정을 이해할 수 있게 돕는다. 문제 발생 시 근본 원인을 파악하는 데 결정적인 역할을 한다.
AI 에이전트가 왜 그런 행동을 했는지 모른다면? 프로덕션 배포의 필수 조건, 관측성 구축 전략