사인파 위치 임베딩
사인과 코사인 함수를 이용해 단어의 절대적 위치 정보를 벡터에 더해주는 방식이다. 초기 Transformer 모델에서 사용되었으며 연속적인 값을 제공하지만 벡터의 의미 정보(Semantic)를 훼손할 수 있는 단점이 있다.