sinusoidal-embedding
사인파 임베딩
시간이나 위치 정보를 사인과 코사인 함수를 이용해 고차원 벡터로 변환하는 기법이다. 확산 모델에서는 현재 노이즈 수준(타임스텝)을 네트워크에 전달하여, 모델이 노이즈의 양에 따라 서로 다른 강도로 노이즈 제거를 수행할 수 있게 돕는다.
사인파 임베딩
시간이나 위치 정보를 사인과 코사인 함수를 이용해 고차원 벡터로 변환하는 기법이다. 확산 모델에서는 현재 노이즈 수준(타임스텝)을 네트워크에 전달하여, 모델이 노이즈의 양에 따라 서로 다른 강도로 노이즈 제거를 수행할 수 있게 돕는다.
