사인파 특징
시간이나 위치 정보를 주기적인 함수인 사인과 코사인 값으로 변환하여 신경망에 입력하는 방식이다. 확산 모델에서 현재 노이즈가 추가된 단계(타임스텝) 정보를 모델이 인식할 수 있게 한다. 이를 통해 모델은 노이즈 수준에 따라 서로 다른 강도로 디노이징을 수행할 수 있다.