신호 대 잡음비
데이터 내에서 유의미한 정보(신호)와 무의미한 정보(잡음)의 비율을 의미한다. LLM 컨텍스트 최적화에서는 답변에 직접적으로 기여하는 핵심 문구의 비중을 높이는 것이 중요하다.