시공간 자기강제
기존의 Self-Forcing을 시간축뿐 아니라 뷰 축으로 확장한 학습 절차로서, 훈련 중에 모델이 생성한 이전 뷰를 조건으로 순차 생성(unrolling)하여 추론 시 발생하는 노이즈 누적과 분포 불일치(exposure bias)를 줄이는 방식이다.
