spectral-pooling

스펙트럴 풀링은 특징 맵을 DFT로 변환해 저주파 성분만 보존하고 고주파를 제거하는 다운샘플 전략이다. 주파수 도메인에서 이상적인 로우패스 필터에 가까운 처리를 수행하므로 공간 도메인에서의 정보 손실과 에일리어싱을 줄여 학습 안정성에 기여할 수 있다.