스펙트럴 셰이핑
손실 함수의 국소 곡률 방향에 따라 업데이트의 스펙트럴 구성의 가중치를 재배치하는 기법이다. Muon의 방향 보존 특성을 확장하여 Σ의 거듭제곱 파라미터 p를 도입하고, 학습 직교 방향별로 업데이트 강도를 조정한다. 이를 통해 학습의 수렴 속도와 안정성을 조정할 수 있다.