상태 없는 엔진
이전 대화나 작업의 기억을 모델 내부 가중치에 저장하지 않고, 매 호출마다 필요한 모든 정보를 외부 데이터베이스 등에서 주입받아 처리하는 방식이다. 모델의 일관성을 유지하고 결과의 재현성을 높이는 데 핵심적인 역할을 한다.