통계적 추론 엔진
LLM을 단순한 대화 상대가 아닌 통계적 확률에 기반하여 다음 토큰을 예측하는 계산 시스템으로 보는 관점이다. 모델의 페르소나를 배제하고 데이터 간의 상관관계와 논리적 구조에 집중하게 함으로써 출력의 정밀도를 높이는 데 기여한다.