확률적 변동성
동일한 입력에 대해 모델이 매번 미세하게 다른 결과를 생성하는 특성이다. LLM은 다음 토큰을 확률적으로 선택하기 때문에 발생하며, 프롬프트 프레이밍이 이 확률 분포에 영향을 주어 출력의 일관성을 결정한다.