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스트라이드 뷰(제로 카피)
배열의 메모리 연속성을 유지한 채 재구성·전치·슬라이스를 수행하는 뷰로, 데이터 복사를 발생시키지 않고 동일한 저장소를 여러 형태로 접근하게 한다. TensorLib은 reshape, transpose, slice, expand가 동일한 저장소를 공유하도록 구현해 메모리 사용을 줄이고 연산 비용을 낮춘다. 스트라이드 뷰는 특히 대형 N차원 배열을 다루는 모델에서 메모리 오버헤드를 최소화하는 데 중요하다.
