구조 인식 복원
구조 인식 복원은 단순 픽셀 차이 외에 에지 맵과 distance-to-edge 맵을 계산하여 재구성 산출물과 원본의 구조적 유사성을 직접 비교하는 기법이다. 먼저 Sobel gradient로 soft edge map을 얻고, 반복적 min-pooling으로 distance-to-edge 맵을 근사한 뒤 L1 손실로 두 표현을 정합시킨다. 문자 획과 레이아웃 경계 같은 미세 구조를 보존하는 데 중요하다.
