서브 가우시안 분포
꼬리 부분이 가우시안(정규) 분포보다 얇거나 비슷하게 감소하는 확률 분포군이다. 통계적 학습 이론에서 확률 변수의 집중 현상을 분석하고 오차 범위를 증명하는 데 중요한 역할을 한다.