서브 네트워크
전체 신경망을 특정 작업이나 상황에 특화된 작은 단위로 분할한 구조이다. 필요한 시점에만 해당 단위를 메모리에 로드함으로써 전체 모델을 한꺼번에 불러올 때 발생하는 RAM 병목 현상을 해결하고 자원 효율성을 극대화한다.