Supervised Fine-Tuning (SFT)
지도 미세조정(SFT)
SFT 단계에서는 교사 에이전트가 TextSearch·ImageSearch·외부 생성기를 사용해 생성한 다중턴 궤적을 수집한다. 변환기(converter)는 외부 이미지 생성 호출을 숨기고 생성된 이미지를 시각 토큰·시각 캡션으로 보존해 UMM이 자체 생성 행동을 학습하도록 직렬화한다. 최종적으로 7,132개의 고품질 궤적이 SFT 데이터로 유지되었다.
지도 미세조정(SFT)
SFT 단계에서는 교사 에이전트가 TextSearch·ImageSearch·외부 생성기를 사용해 생성한 다중턴 궤적을 수집한다. 변환기(converter)는 외부 이미지 생성 호출을 숨기고 생성된 이미지를 시각 토큰·시각 캡션으로 보존해 UMM이 자체 생성 행동을 학습하도록 직렬화한다. 최종적으로 7,132개의 고품질 궤적이 SFT 데이터로 유지되었다.
