Synthetic data pipeline
합성 데이터 파이프라인
합성 데이터 파이프라인은 실제 코퍼스에서 자동화된 규칙과 모델을 이용해 질문·정답 샘플을 생성하고 검증까지 거쳐 벤치마크를 확장하는 절차다. 입력(seed)로 시간대·분석방법·토픽·검색 범위 등을 무작위화하고, 생성 에이전트가 증거를 찾아 근거 추적(chain-of-evidence)을 남긴다. 독립 솔버와 검증단계, 최종 수동 심사를 통해 출처 충실성·정답 가능성을 확보한다.
합성 데이터 파이프라인
합성 데이터 파이프라인은 실제 코퍼스에서 자동화된 규칙과 모델을 이용해 질문·정답 샘플을 생성하고 검증까지 거쳐 벤치마크를 확장하는 절차다. 입력(seed)로 시간대·분석방법·토픽·검색 범위 등을 무작위화하고, 생성 에이전트가 증거를 찾아 근거 추적(chain-of-evidence)을 남긴다. 독립 솔버와 검증단계, 최종 수동 심사를 통해 출처 충실성·정답 가능성을 확보한다.
