task-aware-knowledge-compression

작업 인식 지식 압축은 동일한 원자료를 서로 다른 목적(예: 재무 분석, 규제 준수)으로 압축하여 각 작업에 필수적인 정보만 보존하는 기법으로, LLM을 이용해 문서를 작업 관점으로 요약·재구성하고 사전 저장한다. 이 방식은 압축 단계에서 문서들을 함께 고려함으로써 문서 간 연결을 보존하고, 쿼리 시 원문 대신 작업 특화된 표현을 검색해 응답의 집중도를 높인다. 운영상으로는 프롬프트 버전 관리와 재압축 트리거를 통해 변경 추적과 일관성을 유지한다.