Teacher Prefill

학생이 생성한 롤아웃을 교사 모델에 전달해 각 토큰의 로그확률 또는 상위 k개 토큰의 로짓을 계산하는 연산이다. 이 연산을 별도 서비스로 분리하면 학생 샘플링과 병렬로 처리되어 전체 벽시계 시간 부담이 크게 증가하지 않는다. MOPD에서는 교사 프리필을 비동기 서비스로 배치해 오버헤드를 숨겼다.