온도 스케일링
소프트맥스 함수의 출력 확률 분포를 하나의 파라미터인 온도로 나누어 조정함으로써 모델의 신뢰도를 보정하는 기법이다. 모델이 예측한 확률값이 실제 정확도와 일치하도록 교정하여 과잉 확신 문제를 완화하는 데 기여한다.