테스트 데이터 누수
학습 과정에서 모델이 보지 말아야 할 테스트 데이터의 정보가 포함되어 성능이 비정상적으로 높게 측정되는 현상이다. 이는 모델의 실제 성능을 왜곡하며 실전 배포 시 성능 저하의 원인이 된다. 엄격한 실험 프로토콜을 통해 이를 방지하는 것이 중요하다.