TensorFlow Lite Micro
마이크로컨트롤러용으로 경량화된 TensorFlow 런타임으로, 제한된 RAM·플래시 환경에서 신경망 모델을 실행하도록 설계되었다. 이 글에서는 Atome LM과 비교 대상의 기준 런타임 및 모델 아티팩트 형태로 사용되며, 배포 가능성(<=64KB 등)과 실기기 호환성 측면에서 벤치마크 기준이 된다. 상대 크기와 정확도를 비교해 임베디드 배포 적합성을 평가하는 데 기준 역할을 한다.
