token-drain

AI 모델이 비효율적인 루프에 빠지거나 불필요한 추론을 반복하여 API 사용량(토큰)을 과도하게 소모하는 현상이다. MCP 도구 정의가 부실할 경우 모델이 매개변수를 추측하는 과정에서 발생하며, 사용자의 비용 부담을 가중시킨다.