토큰 수준 프롬프트 활성화 디코딩
오프라인 MLLM을 프레임 단위의 사전 알림 탐지기로 전환하는 경량 적응 기법으로, 프롬프트와 모든 프레임 토큰을 단일 시퀀스로 입력하여 각 프레임의 마지막 토큰 히든스테이트를 언어모델 헤드로 사영하고 특정 응답 토큰(A/B)의 로짓을 통해 경고 확률을 산출한다. 한 번의 순전파로 전체 비디오에 대한 프레임별 활성화 확률을 얻으므로 계산 비용을 크게 낮춘다.
