토큰 스파이럴링
추론 모델이 정답에 도달하지 못하고 유사한 논리를 반복하거나 무의미하게 추론 체인을 늘리는 현상을 말한다. 이는 토큰 길이는 늘리지만 실제 정확도는 떨어뜨리는 주요 원인이 된다.