학습 레시피
모델 아키텍처, 데이터 구성, 최적화 알고리즘, 학습 스케줄, 손실 함수 등 모델을 학습시키는 데 필요한 모든 기술적 설정의 조합을 의미한다. 본 논문에서는 에이전트가 이 레시피의 각 요소를 자율적으로 수정하며 최적의 조합을 찾아낸다.