트랜스포머 아키텍처
어텐션(Attention) 메커니즘을 사용하여 데이터의 문맥적 관계를 파악하는 딥러닝 구조이다. 현대 음성 인식 모델의 성능을 비약적으로 향상시킨 핵심 기술로, 병렬 처리가 가능해 대규모 학습에 유리하다.