truncation-bias

계산 효율을 위해 긴 학습 궤적을 짧게 잘라서 학습할 때 발생하는 편향이다. 옵티마이저가 장기적인 수렴 성능보다 단기적인 손실 감소에만 집중하게 만드는 부작용이 있다.