utility-estimation
데이터셋이나 모델이 실제 문제 해결에 얼마나 유용한 정보를 포함하고 있는지 수치화하는 과정이다. LDP 환경에서는 노이즈 속에서 실제 데이터의 특성을 얼마나 잘 보존하고 있는지를 판단하는 척도가 된다.
데이터 프라이버시는 지키고 정확도는 높이는 모델 반전 기술