기울기 소실
심층 신경망 학습 시 역전파 과정에서 신호가 층을 거치며 0에 가깝게 작아지는 현상이다. 이로 인해 초기 층의 가중치가 거의 업데이트되지 않아 학습이 정체되는데, ResNet의 잔차 연결(Residual Connection)이 이를 해결했다.
