변분 부등식
최적화 문제, 게임 이론, 경제적 평형 상태 등을 수학적으로 모델링하는 광범위한 프레임워크이다. 머신러닝에서는 주로 생성적 적대 신경망(GAN)의 학습이나 강건한 최적화 문제를 해결하는 데 사용되며, 일반적인 목적 함수 최적화보다 복잡한 수렴 특성을 가진다.