벡터 기반 회상
데이터를 고차원 벡터로 변환하여 저장한 뒤 유사도 검색을 통해 필요한 정보를 찾아내는 방식이다. 캐시를 깨뜨리지 않으면서도 방대한 외부 지식이나 과거 기억을 모델의 컨텍스트에 효율적으로 주입할 수 있게 해준다.