벡터 검색
데이터를 벡터 임베딩으로 변환하여 저장한 후 유사도 기반으로 필요한 정보만 검색하는 방식이다. 대규모 데이터에서 효율적이지만 검색 품질이 임베딩 모델 성능에 의존하며 시스템 복잡도가 높다.