vector-search
데이터를 다차원 공간의 벡터로 변환하여 의미적 유사성을 바탕으로 검색하는 기술이다. 텍스트뿐만 아니라 분자 구조, 단백질 서열 등 복잡한 생물학적 데이터를 효율적으로 검색하는 데 사용된다.
로컬 AI 이미지 관리의 혁신, Latent Library v1.0.2 출시
벡터 검색 96배 가속, 클라우드 비용 절감을 위한 M2M 엔진 공개
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AI가 일자리를 뺏는다고? 생산성 90% 높이는 협업의 기술
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