밀집 임베딩
텍스트를 고차원 벡터 공간의 수치로 변환하여 의미적 유사성을 계산하는 기술이다. 단어의 표면적 일치 대신 문맥과 의미를 파악하여 유사한 개념을 가진 문서를 찾아낼 수 있게 한다. 벡터 데이터베이스에 저장되어 빠른 유사도 검색을 가능하게 한다.