dense-embedding
밀집 임베딩
텍스트를 고차원 벡터 공간의 수치로 변환하여 의미적 유사성을 계산하는 기술이다. 단어의 표면적 일치 대신 문맥과 의미를 파악하여 유사한 개념을 가진 문서를 찾아낼 수 있게 한다. 벡터 데이터베이스에 저장되어 빠른 유사도 검색을 가능하게 한다.
밀집 임베딩
텍스트를 고차원 벡터 공간의 수치로 변환하여 의미적 유사성을 계산하는 기술이다. 단어의 표면적 일치 대신 문맥과 의미를 파악하여 유사한 개념을 가진 문서를 찾아낼 수 있게 한다. 벡터 데이터베이스에 저장되어 빠른 유사도 검색을 가능하게 한다.
