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dense-retrieval

밀집 검색

텍스트를 고차원 벡터로 변환하여 의미적 유사성을 기반으로 정보를 찾는 방식이다. 단순 키워드 매칭을 넘어 문맥적 의미를 파악할 수 있으나, 복잡한 논리적 추론이나 다단계 질문 해결에는 한계가 있다.