밀집 벡터 기반 검색기
Dense Retriever는 문서와 질의를 임베딩 공간으로 매핑한 뒤 코사인 유사도 등으로 검색하는 방식이다. 임베딩은 문장 수준 의미를 포착하지만 문서와 질의 사이의 복잡한 논리적 관계를 항상 포착하지 못해 본 논문의 보강 대상이 된다.