vector-store
텍스트 데이터를 수치 벡터로 변환한 임베딩을 저장하고 검색하는 데이터베이스이다. 의미적 유사도를 기반으로 관련 정보를 빠르게 찾아내는 RAG(검색 증강 생성) 시스템의 핵심 구성 요소로 사용된다.
우리 DB에 없는 경쟁사 정책을 LLM이 어떻게 알죠? RAG 미스터리
공유 메모리는 이제 그만, 에이전트별 독립 저장소 CtxVault
단순 벡터 DB는 한계... 인간의 3단계 기억 시스템을 LLM에 이식하다
단 몇 줄의 코드로 구축하는 강력한 AI 에이전트: AWS와 smolagents의 만남
블랙박스 LLM은 이제 그만, TruLens로 RAG 성능 수치화하기