벡터 데이터베이스
데이터를 고차원 벡터(임베딩) 형태로 저장하고 유사도 기반 검색을 수행하는 저장소이다. RAG 파이프라인에서 질문과 가장 관련성이 높은 문서 조각을 빠르게 찾아내는 핵심 역할을 수행한다.