verbalized-confidence

모델이 자신의 답변이나 추론 단계에 대해 스스로 수치화된 확신 점수를 출력하도록 유도하는 방식이다. 모델 내부의 확률 분포를 직접 확인하기 어려운 블랙박스 모델에서 유용한 불확실성 측정 도구로 활용된다.