Wavelet Transform
웨이브렛 변환
Wavelet Transform은 신호를 서로 다른 주파수 대역으로 분해해 저주파 근사 성분과 고주파 세부 성분을 얻는 수학적 변환이다. 이미지 특징을 LL(저주파)와 H(고주파) 서브밴드로 분리해 각 밴드에 특화된 처리 경로를 적용하면 구조와 텍스처를 물리적으로 분리해 복원 품질을 높일 수 있다. CogSENet의 BFFB는 Haar 계열 웨이브렛을 사용해 명확한 주파수 분리를 수행한다.
웨이브렛 변환
Wavelet Transform은 신호를 서로 다른 주파수 대역으로 분해해 저주파 근사 성분과 고주파 세부 성분을 얻는 수학적 변환이다. 이미지 특징을 LL(저주파)와 H(고주파) 서브밴드로 분리해 각 밴드에 특화된 처리 경로를 적용하면 구조와 텍스처를 물리적으로 분리해 복원 품질을 높일 수 있다. CogSENet의 BFFB는 Haar 계열 웨이브렛을 사용해 명확한 주파수 분리를 수행한다.
