웨이브렛 변환
Wavelet Transform은 신호를 서로 다른 주파수 대역으로 분해해 저주파 근사 성분과 고주파 세부 성분을 얻는 수학적 변환이다. 이미지 특징을 LL(저주파)와 H(고주파) 서브밴드로 분리해 각 밴드에 특화된 처리 경로를 적용하면 구조와 텍스처를 물리적으로 분리해 복원 품질을 높일 수 있다. CogSENet의 BFFB는 Haar 계열 웨이브렛을 사용해 명확한 주파수 분리를 수행한다.
