word2vec

단어를 고정 길이 벡터로 표현하는 고전적 임베딩 모델로, 문맥 기반 통계 정보를 학습해 유사한 단어를 인접한 벡터로 배치하지만 최신 언어 표현의 의미적 뉘앙스를 모두 포착하지는 못한다.