zero-3-fsdp
제로-3/완전 샤드 데이터 병렬화
모델 파라미터, 그래디언트, 옵티마이저 상태를 여러 GPU에 분산 저장하여 대규모 모델을 학습 가능하게 하는 기술이다. 주로 모델 크기 확장에 집중하며, 시퀀스 길이에 따른 메모리 압박 해결에는 한계가 있다.
제로-3/완전 샤드 데이터 병렬화
모델 파라미터, 그래디언트, 옵티마이저 상태를 여러 GPU에 분산 저장하여 대규모 모델을 학습 가능하게 하는 기술이다. 주로 모델 크기 확장에 집중하며, 시퀀스 길이에 따른 메모리 압박 해결에는 한계가 있다.