zero-shot-anomaly-detection
제로샷 이상 탐지
학습 단계에서 특정 도메인의 정상 또는 이상 데이터를 전혀 사용하지 않고, 사전 학습된 모델의 지식만을 활용하여 새로운 이미지 내의 결함을 찾아내는 기술이다. 데이터 수집이 어려운 제조 현장에서 유용하며 CLIP과 같은 파운데이션 모델이 주로 활용된다.
제로샷 이상 탐지
학습 단계에서 특정 도메인의 정상 또는 이상 데이터를 전혀 사용하지 않고, 사전 학습된 모델의 지식만을 활용하여 새로운 이미지 내의 결함을 찾아내는 기술이다. 데이터 수집이 어려운 제조 현장에서 유용하며 CLIP과 같은 파운데이션 모델이 주로 활용된다.
