zero-shot-classification
모델이 학습 과정에서 본 적 없는 새로운 카테고리에 대해 텍스트를 분류하는 기법이다. 유머 여부를 판단하는 전용 데이터셋 없이도 LLM의 일반적인 언어 이해 능력을 활용해 즉시 적용할 수 있어 효율적이다.
모델이 학습 과정에서 본 적 없는 새로운 카테고리에 대해 텍스트를 분류하는 기법이다. 유머 여부를 판단하는 전용 데이터셋 없이도 LLM의 일반적인 언어 이해 능력을 활용해 즉시 적용할 수 있어 효율적이다.