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어텐션과 임베딩의 직관적 안내LLM 컨텍스트 길이가 늘어날 때 연산 비용이 제곱으로 증가하는 이유.LLM의 핵심인 Attention 메커니즘이 작동하는 원리프레임워크 없이 C++로 구현하며 이해하는 Attention 메커니즘Mirror Descent를 이용한 Attention 최적화: 일반화된 최대 마진 토큰 선택어텐션 메커니즘의 Q, K, V 행렬 통합을 통한 파라미터 67% 절감 및 CPU 추론 최적화
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attention

Architecture (AI 아키텍처)

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