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연합학습에서 전역 정확도가 소수 클라이언트의 공격 탐지 실패를 은닉하는 현상에 대한 연구. CICIDS2017을 네 개 실로 분할해 공격 유형별로 극단적 불균형을 시뮬레이션했다. 실험에서 FedNova가 소수 공격군에 대해 높은 일관성을 보인 반면 전역 정확도는 실패를 가렸다.
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Training (학습/파인튜닝)
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